El Proyecto MADAM, está en marcha

¿En qué consiste el proyecto MADAM?

El propósito del proyecto es fomentar la modernización y la eficiencia de los procesos productivos mediante la aplicación de tecnología digital y la automatización. La implementación de este proyecto aportará ahorros energéticos, económicos y de tiempo. Con esta acción se reducirá o evitará los errores y la merma innecesaria.

El consorcio del proyecto MADAM, que pretende investigar y desarrollar este modelo, está formado por las empresas Synaptik y Comexi, como subministradoras de soluciones tecnológicas para la industria del embalaje flexible. Junto con Dribia, en calidad de estudio de innovación en ciencia de datos, Rotor Print, empresa especialista en la fabricación e impresión de envase flexible y Packaging Cluster, como entidad acreditada como AEI para coordinar y gestionar este proyecto.

Detección de anomalías en el proceso de laminación

El objetivo del proyecto MADAM es la adquisición de nuevos conocimientos en el terreno de la detección de anomalías en máquinas laminadoras y el desarrollo de una solución para prever y evitar o reducir estos errores al máximo.

El éxito de este proyecto favorecerá:

• la reducción de desperdicio
• la mejora de la calidad de los productos
• la optimización de la maquinaria
• el aumento de la productividad
• la economización de tiempo y de costes asociados a las reparaciones, mantenimiento, interrupciones y paros de máquina.

Aspectos que en última instancia se traducen en una mayor satisfacción de los clientes y una mejor imagen de la marca.

A lo largo del desarrollo del proyecto MADAM, se realizará la definición de requerimientos y de las variables a monitorizar para determinar el estado de los distintos módulos y componentes. Seguidamente, se efectuará una obtención y almacenamiento de los datos proporcionados por la maquinaria. Posteriormente se podrán analizar, procesar y obtener un modelo causa-efecto que permita prevenir los paros de máquina. Finalmente, se implementará un modelo de visualización de los datos y estados y se realizará una evaluación del sistema y los resultados mediante pruebas en máquina.

El proyecto cuenta con una subvención de 219.438€ del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo sobre un presupuesto de 284.385€. Una financiación que ayudará a obtener un modelo automático de detección de anomalías y prevención de errores basado en el aprendizaje automático, mediante la colaboración entre empresas y agentes del sector.

El proyecto MADAM es financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo a través del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI), en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, con el objetivo de mejorar la competitividad de las pequeñas y medianas empresas.